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设备预测性维修维护

从数据采集到异常监测,从关联因子设计到建模分析及预测
异常监测
预测
模拟优化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
关联因子分析
Failure Patterns
预测

以人机融合为原则,以设备为中心,以数据采集为基础,以行业模型为支撑,结合AI技术,
在线监测设备运行状态,日常事务处理、预测性维修维护、运行分析预警。

应用层
分析层
感知层
基于AI的智能设备预测性维修维护
  • 运行
    管理

  • 维修
    管理

  • 备件
    管理

  • 绩效
    管理

  • 固定
    资产

  • 供应商
    管理

  • 智能
    预警

  • 智能
    诊断

  • 寿命
    预测

  • 智能
    体检

  • 能耗
    优化

  • 检修
    优化

  • 备件
    优化

  • 维护策略
    优化

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