设备预测性维修维护
从数据采集到异常监测,从关联因子设计到建模分析及预测
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异常监测
预测
模拟优化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
关联因子分析
Failure Patterns
预测
以人机融合为原则,以设备为中心,以数据采集为基础,以行业模型为支撑,结合AI技术,
在线监测设备运行状态,日常事务处理、预测性维修维护、运行分析预警。
应用层
分析层
感知层
基于AI的智能设备预测性维修维护
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-
运行
管理 -
维修
管理 -
备件
管理 -
绩效
管理 -
固定
资产 -
供应商
管理 -
智能
预警 -
智能
诊断 -
寿命
预测 -
智能
体检 -
能耗
优化 -
检修
优化 -
备件
优化 -
维护策略
优化
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大数据平台
智能算法
模型
模型
泵机
模型
模型
反应釜
模型
模型
高位槽
模型
模型
料仓
模型
模型
质量数据
能耗数据
工艺数据
安环数据
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数据
展示
展示
数据
接口
接口
数据
安全
安全
数据
管理
管理
数据清洗
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数据存储
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数据转发
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边缘计算
点巡检
无线采集
在线采集
PLC/SIS/DCS/MES
动设备
静设备
电器设备
仪表设备
人工智能
大数据
物联网